Aldersestimering er et gæt. Systemet ser på biologiske eller adfærdsmæssige træk, oftest et ansigt på et selfiebillede, og angiver hvilken alder personen sandsynligvis har. Der er ingen verificeret fødselsdato involveret, og der er ingen identitet. ISO/IEC 27566-1:2025 placerer det som en af tre former for age assurance, ved siden af verifikation og udledning.
Hvor godt virker det
NIST evaluerer ansigtsbaseret aldersestimering i programmet FATE Age Estimation and Verification. Den første rapport, NIST IR 8525, udkom 30. maj 2024.
NIST målte mean absolute error, altså den gennemsnitlige afvigelse i år. På det samme datasæt af visumfotos var fejlen faldet fra 4,3 år i 2014 til 3,1 år i 2024. Det er en reel forbedring over ti år, og det er stadig en fejl på flere år omkring en aldersgrænse, hvor der kun skal én dag til.
Yoti er blevet målt uafhængigt af NIST. I august 2025 havde Yoti den laveste gennemsnitlige fejl for aldersgruppen 13 til 16 år med 2,06 år.
Nøjagtigheden er ikke ens for alle
NIST fandt, at nøjagtigheden afhænger kraftigt af algoritmen, af køn, af billedkvalitet, af fødselsregion og af personens faktiske alder. Der er ingen entydigt bedste algoritme. Vælger man leverandør ud fra ét samlet tal, køber man derfor et gennemsnit, der ikke nødvendigvis passer på ens egne brugere.
Det mest ubehagelige fund er dette: fejlraterne var konsekvent højere for kvindeansigter end for mandsansigter. Det gjaldt både i 2014 og i 2024, og der er ingen kendt årsag. En systematisk skævhed, der overlever ti års udvikling og stadig ikke er forklaret, er værd at have med i en risikovurdering.
Hvornår det må bruges
I Storbritannien står facial age estimation på Ofcoms liste fra 16. januar 2025 over metoder, der kan udgøre highly effective age assurance. Ofcom vurderer metoder og ikke navngivne leverandører, så ingen udbyder kan kalde sig godkendt af Ofcom.
I Danmark er billedet et andet. Et alderskontrolsystem skal efter loven entydigt bekræfte elektronisk, at forbrugeren har den gældende minimumsalder, og et sandsynligt interval er ikke en entydig bekræftelse.
Estimering deler i øvrigt et problem med KYC: begge dele bygger på biometri eller dokumenter, og begge dele efterlader data, der skal beskyttes. Et eID-baseret alderstjek kan svare ja eller nej uden at have set et ansigt.